Nội dung chính

• E-E-A-T là nền tảng không thể thiếu: Trong bối cảnh SEO hiện đại, Kinh nghiệm, Chuyên môn, Thẩm quyền và Độ tin cậy vẫn là những trụ cột cốt lõi mà Google dùng để đánh giá chất lượng nội dung.

• LLMO là bước tiến hóa tiếp theo: Tối ưu hóa Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMO) không chỉ là tạo nội dung bằng AI, mà là chiến lược cấu trúc và tối ưu hóa dữ liệu để các hệ thống AI của Google hiểu sâu về chuyên môn của bạn.

• Sức mạnh cộng hưởng: Kết hợp E-E-A-T và LLMO tạo ra một chiến lược toàn diện, nơi các tín hiệu E-E-A-T được “mã hóa” một cách kỹ thuật để máy móc có thể đọc và xác thực, giúp khuếch đại uy tín của bạn.

• Mục tiêu cuối cùng: Chiến lược này không chỉ nhắm đến vị trí top 1, mà còn hướng tới việc thống trị Trang kết quả của Công cụ Tìm kiếm (SERP) và giành lấy các vị trí “zero-click” như Featured Snippets, gia tăng tối đa sự hiện diện của thương hiệu.

Kỷ Nguyên Mới Của SEO: Tại Sao E-E-A-T Vẫn Là Nền Tảng Vững Chắc?

Thế giới SEO đang trải qua một cuộc cách mạng thực sự. Sự trỗi dậy của Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) và các trải nghiệm tìm kiếm mới như Google SGE (Search Generative Experience) đang định hình lại cách chúng ta tương tác với thông tin. Giữa cơn bão thay đổi này, nhiều người đặt ra câu hỏi: Liệu các nguyên tắc SEO truyền thống có còn phù hợp? Câu trả lời là một tiếng “Có” vang dội, đặc biệt là với E-E-A-T.

Thực tế, E-E-A-T không chỉ còn phù hợp, mà nó còn trở thành nền tảng vững chắc hơn bao giờ hết. Trong một thế giới tràn ngập nội dung do AI tạo ra, khả năng phân biệt đâu là thông tin xác thực, đáng tin cậy và được tạo ra từ kinh nghiệm thực tế trở nên vô cùng quan trọng. Google hiểu điều này. Họ biết rằng người dùng cuối cùng vẫn tìm kiếm câu trả lời từ những người thực sự hiểu về chủ đề họ đang nói. Đó là lý do tại sao, thay vì loại bỏ, Google đã “nhân đôi” cam kết của mình bằng cách thêm yếu tố “Experience” (Kinh nghiệm) vào bộ nguyên tắc E-A-T vốn đã quen thuộc.

Hãy tưởng tượng E-E-A-T như một bộ lọc chất lượng của Google. Nó không phải là một yếu tố xếp hạng trực tiếp, mà là một tập hợp các tín hiệu mà thuật toán của Google sử dụng để đánh giá mức độ đáng tin cậy của một trang web hoặc một tác giả. Khi một trang web thể hiện mạnh mẽ các yếu tố E-E-A-T, Google sẽ có xu hướng tin tưởng và ưu tiên hiển thị nội dung của trang đó cho người dùng, đặc biệt là với các truy vấn quan trọng. Trong kỷ nguyên AI, việc chứng minh được “tính người” – kinh nghiệm thật, chuyên môn sâu, thẩm quyền được công nhận và sự tin cậy không thể lay chuyển – chính là lợi thế cạnh tranh lớn nhất của bạn. Nó là la bàn giúp bạn điều hướng con tàu SEO của mình đi đúng hướng, bất chấp mọi biến động của thuật toán.

E-E-A-T là gì? Giải mã 4 trụ cột cốt lõi

E-E-A-T là viết tắt của bốn yếu tố mà Google sử dụng để đánh giá chất lượng của một trang web: Experience (Kinh nghiệm), Expertise (Chuyên môn), Authoritativeness (Thẩm quyền), và Trustworthiness (Độ tin cậy). Đây là những tiêu chí được nêu rõ trong Nguyên tắc Đánh giá Chất lượng Tìm kiếm (Search Quality Rater Guidelines) của Google, đóng vai trò kim chỉ nam cho các chuyên gia đánh giá chất lượng của Google. Việc hiểu rõ và tối ưu hóa theo từng trụ cột này là bước đầu tiên để xây dựng một nền tảng SEO bền vững.

• Experience (Kinh nghiệm): Bằng chứng thực tế vượt trên lý thuyết

  Đây là yếu tố mới được bổ sung, nhấn mạnh tầm quan trọng của trải nghiệm trực tiếp, thực tế về một chủ đề. Google muốn biết liệu người tạo nội dung có thực sự đã sử dụng sản phẩm, ghé thăm địa điểm, hay trải qua tình huống mà họ đang viết hay không.

• Expertise (Chuyên môn): Chiều sâu kiến thức chuyên ngành

  Yếu tố này đánh giá mức độ kiến thức và kỹ năng của người tạo nội dung trong một lĩnh vực cụ thể. Chuyên môn không chỉ là kiến thức bề mặt mà là sự am hiểu sâu sắc, có thể giải thích các khái niệm phức tạp một cách rõ ràng và chính xác.

• Authoritativeness (Thẩm quyền): Vị thế của bạn trong ngành

  Thẩm quyền là sự công nhận của những người khác về chuyên môn của bạn. Khi các chuyên gia, trang web, hoặc tổ chức uy tín khác trong ngành trích dẫn, liên kết hoặc nhắc đến bạn, đó là một tín hiệu mạnh mẽ về thẩm quyền.

• Trustworthiness (Độ tin cậy): Nền tảng của mọi tương tác

  Đây được coi là trụ cột quan trọng nhất. Độ tin cậy liên quan đến tính trung thực, an toàn và minh bạch của trang web và nội dung. Người dùng cần cảm thấy an toàn khi tương tác với trang của bạn, tin rằng thông tin bạn cung cấp là chính xác và không gây hại.

Từ E-A-T đến E-E-A-T: Bước tiến hóa quan trọng của Google

Việc Google chính thức bổ sung chữ “E” – Experience (Kinh nghiệm) vào cuối năm 2022 không phải là một thay đổi nhỏ. Đó là một tuyên bố mạnh mẽ về hướng đi tương lai của công cụ tìm kiếm này. Trước đây, E-A-T tập trung vào chuyên môn, thẩm quyền và độ tin cậy, vốn có thể được chứng minh qua bằng cấp hoặc các nghiên cứu học thuật. Tuy nhiên, điều này đôi khi bỏ qua giá trị của kiến thức đến từ trải nghiệm thực tế.

Ví dụ, một bài đánh giá về một chiếc máy ảnh được viết bởi một nhà nghiên cứu chỉ đọc thông số kỹ thuật sẽ khác hoàn toàn với bài viết của một nhiếp ảnh gia đã sử dụng chiếc máy đó trong nhiều tháng. Google nhận ra rằng người dùng thường tìm kiếm và tin tưởng hơn vào những chia sẻ từ người có kinh nghiệm “trong cuộc”. Việc bổ sung “Experience” là cách Google công nhận và ưu tiên loại nội dung chân thực này, tạo ra một sân chơi công bằng hơn cho những người sáng tạo nội dung chia sẻ kinh nghiệm sống động của họ.

Tầm quan trọng của E-E-A-T đối với các trang YMYL và hơn thế nữa

Khái niệm YMYL (Your Money or Your Life – Tiền bạc hoặc Cuộc sống của bạn) là trọng tâm của các cuộc thảo luận về E-E-A-T. Đây là những chủ đề có khả năng ảnh hưởng trực tiếp đến sức khỏe, sự an toàn, ổn định tài chính hoặc hạnh phúc của người dùng. Các ví dụ điển hình bao gồm tư vấn y tế, lời khuyên tài chính, thông tin pháp lý, và các tin tức quan trọng. Đối với các trang YMYL, Google áp dụng tiêu chuẩn E-E-A-T ở mức độ cao nhất. Một thông tin sai lệch trong các lĩnh vực này có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng, vì vậy Google cực kỳ khắt khe trong việc xác định ai là người có đủ kinh nghiệm, chuyên môn, thẩm quyền và độ tin cậy để đưa ra lời khuyên.

Tuy nhiên, đừng nghĩ rằng E-E-A-T chỉ dành cho các trang YMYL. Nguyên tắc này ngày càng được áp dụng rộng rãi cho mọi loại nội dung. Tại sao? Bởi vì về cơ bản, E-E-A-T là một thước đo chất lượng và sự hài lòng của người dùng. Ngay cả khi bạn viết về một chủ đề ít nhạy cảm hơn như “cách chăm sóc cây cảnh”, người dùng vẫn muốn nhận được lời khuyên từ một người đã thực sự trồng và chăm sóc thành công loại cây đó. Bằng cách áp dụng các nguyên tắc E-E-A-T cho toàn bộ trang web của mình, bạn đang gửi đi một tín hiệu mạnh mẽ tới Google rằng bạn cam kết cung cấp giá trị thực sự cho người dùng, và đó luôn là một chiến lược SEO chiến thắng.

LLMO – Mảnh Ghép Còn Thiếu Để Chinh Phục Google Hiện Đại

Nếu E-E-A-T là linh hồn của chiến lược nội dung, thì LLMO (Large Language Model Optimization – Tối ưu hóa Mô hình Ngôn ngữ Lớn) chính là bộ khung xương kỹ thuật giúp linh hồn đó được thể hiện một cách rõ ràng nhất với các công cụ tìm kiếm. Trong kỷ nguyên mà các mô hình ngôn ngữ lớn như LaMDA, PaLM 2 (nền tảng của Google Search và SGE) đang ngày càng chi phối cách thông tin được xử lý và trình bày, việc chỉ tạo ra nội dung hay thôi là chưa đủ. Bạn cần phải “nói” thứ ngôn ngữ mà các mô hình này có thể hiểu sâu sắc. Đó chính là lúc LLMO phát huy tác dụng.

LLMO không phải là một thuật ngữ bạn nghe thấy hàng ngày, và đó chính là lợi thế của bạn. Trong khi đối thủ của bạn vẫn đang tập trung vào các từ khóa và backlink theo cách truyền thống, bạn có thể đi trước một bước bằng cách tối ưu hóa cho chính bộ não của Google hiện đại. Đây không phải là một thủ thuật nhất thời, mà là một sự thay đổi cơ bản trong tư duy SEO: từ việc tối ưu cho các thuật toán dựa trên quy tắc sang tối ưu cho các hệ thống AI dựa trên sự thấu hiểu ngữ nghĩa. Việc nắm bắt và triển khai LLMO ngay từ bây giờ sẽ là mảnh ghép quyết định, giúp bạn không chỉ bắt kịp mà còn vượt lên trong cuộc đua giành lấy những vị trí hàng đầu trên trang kết quả tìm kiếm.

LLMO là gì? (Tối ưu hóa Mô hình Ngôn ngữ Lớn) – Không chỉ là AI Content

Nhiều người thường nhầm lẫn LLMO với việc sử dụng AI để tạo nội dung hàng loạt (AI Content). Đây là một sự hiểu lầm tai hại. LLMO hoàn toàn khác biệt. LLMO là quá trình chiến lược nhằm cấu trúc, định dạng và làm phong phú nội dung của bạn bằng các tín hiệu ngữ nghĩa và dữ liệu có cấu trúc, để các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) có thể hiểu một cách chính xác và sâu sắc về các thực thể, mối quan hệ và bối cảnh trong nội dung của bạn.

Hãy nghĩ đơn giản như thế này:

• Tạo nội dung AI: Bạn yêu cầu một công cụ AI viết một bài báo về “lợi ích của trà xanh”.

• Chiến lược LLMO: Bạn viết một bài báo chuyên sâu về trà xanh, sau đó sử dụng Schema Markup để “nói” với Google rằng “đây là một bài viết”, “tác giả là một chuyên gia dinh dưỡng”, “bài viết này đề cập đến các lợi ích như chống oxy hóa và cải thiện chức năng não”, và “đây là cách pha trà xanh đúng chuẩn”.

LLMO không phải là về việc tự động hóa việc viết lách, mà là về việc tăng cường sự rõ ràng và chiều sâu cho nội dung do con người tạo ra, giúp máy móc nhận diện được giá trị và chuyên môn của bạn.

Mối quan hệ cộng sinh: LLMO cung cấp “Tín hiệu” cho E-E-A-T như thế nào?

Đây chính là điểm giao thoa kỳ diệu giữa con người và máy móc. E-E-A-T là những khái niệm trừu tượng, còn LLMO là cách để bạn “mã hóa” những khái niệm đó thành các tín hiệu cụ thể mà máy móc có thể đọc và xác thực. Chúng có một mối quan hệ cộng sinh hoàn hảo:

• Chứng minh Chuyên môn (Expertise): Bạn có thể sử dụng Schema `Article` và `Person` để đánh dấu tác giả là một chuyên gia trong lĩnh vực. Việc cấu trúc bài viết thành các chủ đề con logic với liên kết nội bộ chặt chẽ cũng cho LLM thấy bạn hiểu sâu sắc về mối quan hệ giữa các khái niệm.

• Thể hiện Kinh nghiệm (Experience): Khi bạn viết một bài đánh giá sản phẩm, việc sử dụng Schema `Review` với các thuộc tính như `reviewRating` và `pros` / `cons` sẽ cung cấp một tín hiệu có cấu trúc về trải nghiệm thực tế của bạn. Tương tự, Schema `HowTo` cho một bài hướng dẫn cũng là một tín hiệu mạnh mẽ.

• Xây dựng Thẩm quyền (Authoritativeness): Sử dụng Schema `sameAs` để liên kết hồ sơ tác giả hoặc trang thương hiệu của bạn với các thực thể đã được công nhận khác (như Wikipedia, LinkedIn, các trang báo chí uy tín) giúp LLM xác nhận vị thế của bạn trong ngành.

• Củng cố Độ tin cậy (Trustworthiness): Việc đánh dấu rõ ràng thông tin liên hệ, chính sách bảo mật, và trang “Giới thiệu” bằng Schema `Organization` hoặc `LocalBusiness` giúp LLM xác nhận rằng bạn là một thực thể hợp pháp và minh bạch.

Bằng cách này, LLMO không thay thế E-E-A-T. Ngược lại, nó khuếch đại E-E-A-T, biến những nỗ lực xây dựng uy tín của bạn thành những dữ liệu mà Google có thể tin tưởng và sử dụng để xếp hạng nội dung của bạn cao hơn.

Phân biệt giữa nội dung do AI tạo và chiến lược LLMO

Sự khác biệt giữa việc chỉ đơn thuần tạo nội dung bằng AI và việc áp dụng một chiến lược LLMO là rất lớn, và nó nằm ở vai trò của con người.

Nội dung do AI tạo (AI-Generated Content), nếu không có sự giám sát, thường chỉ là sự tổng hợp thông tin từ các nguồn hiện có trên internet. Nó có thể viết đúng ngữ pháp và nghe có vẻ hợp lý, nhưng thường thiếu đi chiều sâu, quan điểm độc đáo, và quan trọng nhất là thiếu “Kinh nghiệm” (Experience) thực tế. Nó có thể tạo ra một bài viết về “5 bãi biển đẹp nhất ở Phú Quốc” mà không hề “biết” cảm giác của cát dưới chân hay vị mặn của gió biển. Nội dung này thường rỗng tuếch và khó có thể đạt được E-E-A-T cao.

Ngược lại, một chiến lược LLMO đặt con người vào vị trí trung tâm. Chuyên gia con người là người xác định chiến lược, thực hiện nghiên cứu, chia sẻ kinh nghiệm độc đáo và đảm bảo tính chính xác của thông tin. AI có thể được sử dụng như một công cụ hỗ trợ để lên dàn ý, nghiên cứu từ khóa, hoặc tóm tắt thông tin. Sau đó, chuyên gia sẽ tinh chỉnh, bổ sung kinh nghiệm cá nhân và áp dụng các kỹ thuật LLMO (như Schema markup) để cấu trúc hóa nội dung đó. Kết quả là một sản phẩm cuối cùng vừa có chiều sâu và sự chân thực của con người, vừa được tối ưu hóa để máy móc hiểu rõ. Đó là sự kết hợp hoàn hảo giữa trí tuệ con người và hiệu quả của máy móc.

Chiến Lược Tối Ưu Toàn Diện: Kết Hợp LLMO và E-E-A-T

Bây giờ, chúng ta sẽ đi vào phần quan trọng nhất: làm thế nào để biến lý thuyết thành hành động. Việc kết hợp LLMO và E-E-A-T không phải là một danh sách các công việc cần làm một lần rồi quên, mà là một quy trình liên tục, một triết lý xây dựng nội dung. Nó đòi hỏi sự phối hợp nhịp nhàng giữa việc tạo ra giá trị thực cho người dùng và việc truyền đạt giá trị đó một cách hiệu quả cho các công cụ tìm kiếm. Dưới đây là các chiến lược cụ thể, có thể hành động ngay để bạn bắt đầu xây dựng lợi thế cạnh tranh bền vững của mình. Mỗi chiến lược đều nhắm đến việc củng cố một hoặc nhiều khía cạnh của E-E-A-T, đồng thời sử dụng các kỹ thuật LLMO để đảm bảo Google ghi nhận những nỗ lực đó. Hãy xem đây là bản kế hoạch chi tiết để bạn xây dựng một “pháo đài” nội dung không thể bị xuyên thủng, được bảo vệ bởi cả uy tín con người và sự thấu hiểu của máy móc. Đây là cách bạn không chỉ tồn tại mà còn phát triển mạnh mẽ trong kỷ nguyên SEO mới.

Xây dựng “Thực thể” (Entity) Tác giả và Thương hiệu vững chắc

Trong thế giới của Google, bạn không chỉ là một chuỗi ký tự trong một tên miền. Bạn là một “thực thể” (entity) – một đối tượng hoặc khái niệm có thể xác định được, như một con người, một tổ chức, hoặc một địa điểm. Google cố gắng kết nối các điểm dữ liệu trên khắp internet để hiểu rõ về thực thể của bạn và mức độ thẩm quyền của nó. Việc chủ động xây dựng thực thể của mình là nền tảng của Authoritativeness.

Cách thực hiện:

• Tạo trang Tác giả/Giới thiệu chi tiết: Đây không phải là nơi để khiêm tốn. Hãy tạo một trang riêng cho mỗi tác giả chính, nêu rõ trình độ học vấn, kinh nghiệm làm việc, các chứng chỉ liên quan, các bài báo đã xuất bản, và các giải thưởng đã đạt được. Đối với thương hiệu, hãy có một trang “Về chúng tôi” kể câu chuyện, sứ mệnh và giới thiệu đội ngũ chuyên gia.

• Sử dụng Schema `Person` và `Organization`: Đánh dấu các trang này bằng dữ liệu có cấu trúc. Đối với tác giả, hãy dùng Schema `Person` và thêm thuộc tính `sameAs` để liên kết đến các hồ sơ mạng xã hội chuyên nghiệp (LinkedIn, Twitter) hoặc các trang web uy tín khác mà họ đã đóng góp.

• Nhất quán thông tin (NAP): Đảm bảo Tên (Name), Địa chỉ (Address), và Số điện thoại (Phone) của thương hiệu bạn nhất quán trên khắp các nền tảng.

• Tìm kiếm sự công nhận từ bên ngoài: Chủ động tìm kiếm cơ hội được nhắc đến, trích dẫn hoặc phỏng vấn trên các trang web uy tín khác trong ngành. Mỗi lần nhắc đến là một phiếu bầu cho thẩm quyền của bạn trong mắt Google.

Tối ưu hóa ngữ nghĩa và cấu trúc dữ liệu cho LLM hiểu

Đây là phần cốt lõi của LLMO, nơi bạn chuyển từ việc viết nội dung cho người đọc sang việc cấu trúc nội dung để cả người và máy đều hiểu. Mục tiêu là tạo ra một bản đồ ngữ nghĩa rõ ràng cho nội dung của bạn, giúp LLM nắm bắt được các khái niệm chính và mối quan hệ giữa chúng. Điều này trực tiếp củng cố tín hiệu Expertise.

Cách thực hiện:

• Sử dụng HTML5 ngữ nghĩa: Thay vì chỉ dùng các thẻ `

  ` chung chung, hãy sử dụng các thẻ HTML5 có ý nghĩa rõ ràng như `

  `, `

  `, `

  `, “, và `

  `. Điều này giúp LLM hiểu được vai trò của từng phần trong trang của bạn.

• Triển khai Schema Markup sâu rộng: Đừng chỉ dừng lại ở Schema `Article`. Hãy khám phá thư viện Schema.org và tìm các loại hình phù hợp nhất với nội dung của bạn. Bạn có đang viết bài hướng dẫn? Hãy dùng `HowTo`. Bạn có phần FAQ? Hãy dùng `FAQPage`. Bạn đang đánh giá sản phẩm? Hãy dùng `Review` hoặc `Product`. Bạn có tổ chức sự kiện? Hãy dùng `Event`. Càng cụ thể, càng tốt.

• Xây dựng Topic Clusters (Cụm chủ đề): Tổ chức nội dung của bạn xung quanh các chủ đề chính. Tạo một “trang trụ cột” (pillar page) toàn diện về một chủ đề lớn, sau đó tạo các “bài viết cụm” (cluster content) đi sâu vào các khía cạnh nhỏ hơn và liên kết chúng trở lại trang trụ cột. Cấu trúc này cho Google thấy bạn có kiến thức sâu rộng và có tổ chức về một lĩnh vực.

• Tối ưu hóa liên kết nội bộ: Sử dụng anchor text mô tả chính xác để liên kết giữa các bài viết liên quan. Điều này không chỉ giúp người dùng điều hướng mà còn giúp LLM hiểu được mối quan hệ ngữ nghĩa giữa các trang của bạn.

Tạo nội dung chuyên sâu, đa định dạng thể hiện Kinh nghiệm (Experience)

Để chứng minh Kinh nghiệm, bạn phải “show, don’t just tell” (cho thấy, đừng chỉ kể). Nội dung của bạn cần phải vượt ra ngoài những con chữ trên màn hình và cung cấp bằng chứng hữu hình về trải nghiệm thực tế. Đây là cách bạn tạo ra sự khác biệt so với các nội dung chung chung do AI tạo ra.

Cách thực hiện:

• Sử dụng hình ảnh và video gốc: Thay vì dùng ảnh stock, hãy tự chụp ảnh sản phẩm bạn đang đánh giá, quay video bạn đang thực hiện các bước trong bài hướng dẫn, hoặc chèn ảnh chụp màn hình có chú thích rõ ràng. Đây là bằng chứng không thể chối cãi về trải nghiệm trực tiếp.

• Chia sẻ câu chuyện và dữ liệu cá nhân: Đừng ngại kể về những thành công và cả những thất bại của bạn. “Đây là sai lầm tôi đã mắc phải khi lần đầu…” có giá trị hơn nhiều so với một lý thuyết suông. Nếu có thể, hãy chia sẻ dữ liệu gốc từ các thử nghiệm hoặc nghiên cứu của riêng bạn.

• Tạo ra các tài nguyên hữu ích: Cung cấp các mẫu template, checklist, hoặc công cụ tính toán mà người dùng có thể tải về và sử dụng. Điều này cho thấy bạn không chỉ hiểu về chủ đề mà còn biết cách áp dụng nó vào thực tế để giúp đỡ người khác.

• Trích dẫn các ví dụ cụ thể: Thay vì nói “việc này rất hữu ích”, hãy nói “khi tôi áp dụng kỹ thuật này cho khách hàng X, chúng tôi đã thấy lượng truy cập tăng 30% trong 3 tháng, đây là ảnh chụp Google Analytics”.

Case Study (Ví dụ thực tế): Áp dụng thành công LLMO & E-E-A-T

Hãy xem xét một ví dụ giả định nhưng thực tế: một blog về “làm bánh mì sourdough tại nhà” do một thợ làm bánh tại gia đam mê điều hành.

Tình trạng ban đầu: Blog có các công thức hay nhưng không có cấu trúc rõ ràng. Trang “Giới thiệu” sơ sài. Bài viết không có thông tin tác giả cụ thể. Thứ hạng lẹt đẹt cho các từ khóa cạnh tranh.

Chiến lược áp dụng:

1. Củng cố E-E-A-T:

   • Tác giả viết lại trang “Giới thiệu”, kể câu chuyện về hành trình 5 năm làm bánh sourdough của mình, kèm theo hình ảnh các ổ bánh thành công (và cả thất bại). (Experience)

   • Cô ấy tạo một trang tác giả chi tiết, liên kết đến tài khoản Instagram chuyên về làm bánh của mình. (Authoritativeness)

   • Mỗi công thức đều được cập nhật với phần “Lưu ý từ kinh nghiệm của tôi” và phần hỏi đáp dựa trên các câu hỏi thực tế từ người đọc. (Experience & Trustworthiness)

2. Triển khai LLMO:

   • Sử dụng Schema `Recipe` cho tất cả các bài viết công thức, đánh dấu chi tiết thời gian chuẩn bị, thời gian nướng, nguyên liệu, và các bước thực hiện.

   • Sử dụng Schema `Person` trên trang tác giả, với thuộc tính `sameAs` trỏ đến Instagram.

   • Tạo một bài viết trụ cột “Hướng dẫn toàn tập về Sourdough cho người mới bắt đầu” và liên kết tất cả các công thức và kỹ thuật liên quan về đó.

Kết quả: Sau vài tháng, blog bắt đầu xuất hiện trong các kết quả tìm kiếm dưới dạng Rich Snippets cho công thức nấu ăn. Thứ hạng cho “cách làm sourdough cho người mới bắt đầu” tăng vọt. Google bắt đầu nhận diện tác giả như một thực thể có chuyên môn về làm bánh tại nhà, giúp tăng uy tín tổng thể cho toàn bộ trang web.

Mục Tiêu Cuối Cùng: Thống Trị SERP và Giành Vị Trí Zero Click

Mục tiêu của chiến lược SEO hiện đại không còn chỉ là leo lên vị trí số 1. Trong một thế giới mà Google ngày càng cố gắng trả lời câu hỏi của người dùng ngay trên trang kết quả tìm kiếm (SERP), mục tiêu mới là chiếm lĩnh càng nhiều “bất động sản” trên SERP càng tốt. Điều này bao gồm việc xuất hiện trong các vị trí “zero-click” – những câu trả lời nổi bật mà người dùng có thể xem mà không cần nhấp vào bất kỳ trang web nào. Việc giành được các vị trí này, như Featured Snippets hay People Also Ask, không chỉ mang lại lưu lượng truy cập mà còn xây dựng thương hiệu của bạn như một nguồn thông tin hàng đầu, được chính Google bảo chứng. Chiến lược kết hợp E-E-A-T và LLMO chính là chìa khóa để bạn mở cánh cửa đến những vị trí đáng mơ ước này.

SERP là gì? Phân tích các thành phần quan trọng năm 2024

SERP (Search Engine Results Page) là trang mà Google hiển thị sau khi bạn thực hiện một truy vấn tìm kiếm. SERP của năm 2024 đã phức tạp hơn rất nhiều so với danh sách 10 liên kết màu xanh truyền thống. Nó là một bức tranh khảm động của nhiều loại kết quả khác nhau, tất cả đều được thiết kế để cung cấp câu trả lời nhanh chóng và toàn diện nhất. Các thành phần quan trọng bạn cần chú ý bao gồm:

• Featured Snippets: Hộp câu trả lời nổi bật ở đầu trang, thường trích một đoạn văn, danh sách, hoặc bảng từ một trang web.

• People Also Ask (PAA): Một hộp chứa các câu hỏi liên quan mà người dùng thường tìm kiếm, có thể mở rộng để xem câu trả lời ngắn gọn.

• Knowledge Panel: Hộp thông tin bên phải (trên máy tính) hiển thị thông tin tổng hợp về một thực thể (công ty, người nổi tiếng).

• Video Carousels: Một hàng ngang các kết quả video, thường từ YouTube.

• Top Stories: Kết quả từ các trang tin tức cho các chủ đề thời sự.

• Search Generative Experience (SGE): Câu trả lời do AI tạo ra, tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn, được hiển thị ở đầu trang (đang trong giai đoạn thử nghiệm và triển khai).

Tối ưu cho Featured Snippets: Câu trả lời trực tiếp được E-E-A-T hậu thuẫn

Giành được một Featured Snippet giống như được Google trao cho một chiếc vương miện. Đó là sự công nhận rằng nội dung của bạn cung cấp câu trả lời tốt nhất, trực tiếp nhất cho một câu hỏi cụ thể. Google có xu hướng chọn các đoạn trích từ những trang mà họ tin tưởng, tức là những trang có tín hiệu E-E-A-T mạnh mẽ.

Chiến lược tối ưu:

1. Xác định “Answer Target”: Tìm các câu hỏi mà đối tượng của bạn đang tìm kiếm (sử dụng các công cụ nghiên cứu từ khóa hoặc xem PAA).

2. Trả lời trực tiếp và súc tích: Ngay bên dưới tiêu đề câu hỏi (thường là thẻ H2 hoặc H3), hãy cung cấp một đoạn văn trả lời trực tiếp câu hỏi đó trong khoảng 40-50 từ. Đây chính là đoạn văn mà Google có khả năng cao sẽ lấy làm snippet.

3. Sử dụng định dạng phù hợp: Nếu câu hỏi là “làm thế nào”, hãy sử dụng danh sách có thứ tự (`

   1. `). Nếu câu hỏi là “các loại là gì”, hãy sử dụng danh sách không có thứ tự (`

      • `). Nếu là so sánh, hãy dùng bảng (“). Việc sử dụng Schema `HowTo` hoặc `FAQPage` cũng giúp tăng cơ hội.

      • Xây dựng bối cảnh E-E-A-T: Đảm bảo phần còn lại của bài viết hỗ trợ cho câu trả lời ngắn gọn đó, cung cấp chiều sâu, bằng chứng và thể hiện chuyên môn của bạn. Google sẽ không trích dẫn một câu trả lời từ một trang web mà nó không tin tưởng.

      • Chinh phục “People Also Ask” (PAA) bằng chiến lược nội dung theo chủ đề

        Hộp “People Also Ask” (Mọi người cũng hỏi) là một mỏ vàng về ý tưởng nội dung và là cơ hội để bạn chiếm lĩnh nhiều vị trí trên cùng một SERP. Mỗi khi người dùng nhấp vào một câu hỏi PAA, nhiều câu hỏi liên quan khác sẽ được tải thêm. Chiến lược ở đây là tạo ra nội dung trả lời không chỉ một, mà là một cụm các câu hỏi PAA liên quan.

        Cách thực hiện:

        1. Nghiên cứu PAA: Nhập từ khóa chính của bạn vào Google và thu thập tất cả các câu hỏi trong hộp PAA.

        2. Cấu trúc nội dung của bạn: Sử dụng những câu hỏi này làm các tiêu đề phụ (H2, H3) trong bài viết của bạn.

        3. Tạo một phần FAQ chuyên dụng: Tạo một mục “Câu hỏi thường gặp” ở cuối bài viết, trả lời ngắn gọn các câu hỏi PAA. Sử dụng thẻ `

           ` và `

           ` (hoặc Schema `FAQPage`) để định dạng nó.

        Bằng cách tạo ra một bài viết toàn diện trả lời một loạt các câu hỏi liên quan, bạn đang báo hiệu cho Google rằng trang của bạn là một nguồn tài nguyên chuyên sâu về chủ đề đó, làm tăng khả năng xuất hiện trong PAA.

        Bảng so sánh: Chiến lược SEO truyền thống vs. Chiến lược LLMO + E-E-A-T

        Để làm rõ sự thay đổi trong tư duy, hãy xem bảng so sánh nhanh dưới đây:

        Yếu tố	Chiến lược SEO truyền thống	Chiến lược LLMO + E-E-A-T
        Trọng tâm từ khóa	Tập trung vào mật độ và vị trí từ khóa chính xác.	Tập trung vào ngữ nghĩa, chủ đề và ý định của người dùng.
        Sáng tạo nội dung	Viết nội dung dài để bao phủ từ khóa.	Tạo nội dung chuyên sâu, thể hiện kinh nghiệm thực tế và được cấu trúc cho sự thấu hiểu.
        Kỹ thuật SEO	Tối ưu thẻ meta, tốc độ trang, backlink.	Bao gồm tất cả các yếu tố truyền thống, cộng với Schema markup sâu rộng và xây dựng thực thể.
        Mục tiêu cuối cùng	Đạt vị trí #1 trong danh sách 10 liên kết xanh.	Thống trị SERP, chiếm lĩnh các vị trí zero-click và xây dựng thẩm quyền thương hiệu.

        Các Câu Hỏi Thường Gặp (FAQ) về LLMO và E-E-A-T

        Nội dung do AI tạo có thể đạt E-E-A-T cao không?

        Tự nó thì không. Nội dung do AI tạo ra ở dạng thô thường thiếu đi yếu tố “Kinh nghiệm” (Experience) và quan điểm độc đáo. Nó có thể tổng hợp thông tin nhưng không thể chia sẻ một trải nghiệm thực tế. Tuy nhiên, AI có thể là một công cụ mạnh mẽ trong tay một chuyên gia. Một chuyên gia có thể sử dụng AI để lên dàn ý hoặc nghiên cứu, sau đó bổ sung kiến thức chuyên sâu, kinh nghiệm cá nhân, và tiến hành kiểm chứng thông tin. Trong trường hợp này, sản phẩm cuối cùng có thể đạt E-E-A-T cao, nhưng giá trị cốt lõi vẫn đến từ sự giám sát và đóng góp của con người.

        Cần bao lâu để thấy kết quả từ việc tối ưu E-E-A-T?

        E-E-A-T là một chiến lược marathon, không phải chạy nước rút. Việc xây dựng kinh nghiệm, chuyên môn, thẩm quyền và độ tin cậy cần có thời gian. Bạn sẽ không thấy kết quả qua một đêm. Đối với các trang web mới hoặc trong các lĩnh vực cạnh tranh (đặc biệt là YMYL), có thể mất từ 6 tháng đến hơn một năm để Google nhận ra và tin tưởng vào các tín hiệu E-E-A-T của bạn. Tuy nhiên, những nỗ lực này sẽ tạo ra một nền tảng SEO bền vững, ít bị ảnh hưởng bởi các bản cập nhật thuật toán nhỏ và mang lại lợi ích lâu dài.

        LLMO có phải là một yếu tố xếp hạng chính thức không?

        Không, Google không công bố “LLMO” là một yếu tố xếp hạng trực tiếp. Thay vào đó, hãy xem LLMO như một phương pháp tối ưu hóa chiến lược. Các hành động bạn thực hiện trong khuôn khổ LLMO – như sử dụng dữ liệu có cấu trúc (Schema), tạo cấu trúc trang web logic, và làm rõ các thực thể – tạo ra các tín hiệu tích cực. Những tín hiệu này giúp các hệ thống của Google (bao gồm cả các mô hình ngôn ngữ lớn) hiểu rõ hơn về nội dung của bạn, từ đó ảnh hưởng gián tiếp đến các yếutoos xếp hạng cốt lõi như sự liên quan, chất lượng và E-E-A-T.

        Doanh nghiệp nhỏ có thể áp dụng chiến lược này không?

        Hoàn toàn có thể, và thậm chí họ còn có lợi thế. Các doanh nghiệp nhỏ thường có kiến thức chuyên sâu và kinh nghiệm thực tế trong một thị trường ngách cụ thể. Đây chính là “vàng” trong thế giới E-E-A-T. Thay vì cố gắng cạnh tranh với các tập đoàn lớn trên các chủ đề rộng, một doanh nghiệp nhỏ có thể tập trung vào việc trở thành nguồn thông tin đáng tin cậy nhất trong lĩnh vực của mình. Bằng cách chia sẻ kinh nghiệm chân thực, xây dựng mối quan hệ với khách hàng và tối ưu hóa kỹ thuật với LLMO, họ có thể tạo ra một “pháo đài” vững chắc mà các đối thủ lớn, thiếu cá tính khó có thể sao chép.

        Kết Luận: Tương Lai Của SEO Là Sự Hội Tụ Của Con Người và Máy Móc

        Chúng ta đang đứng ở một giao lộ thú vị trong lịch sử của SEO. Một mặt, sự trỗi dậy của AI dường như đang tự động hóa mọi thứ. Mặt khác, chính sự bùng nổ đó lại khiến các giá trị cốt lõi của con người – kinh nghiệm, chuyên môn và sự tin cậy – trở nên quý giá hơn bao giờ hết. Tương lai của SEO không thuộc về những người chỉ chọn một trong hai con đường, mà thuộc về những người có thể kết hợp chúng một cách hài hòa.

        E-E-A-T là la bàn đạo đức và chất lượng, đảm bảo rằng nội dung của chúng ta phục vụ và mang lại giá trị thực cho người dùng. LLMO là cây cầu kỹ thuật, giúp chúng ta dịch những giá trị đó sang ngôn ngữ mà máy móc có thể hiểu và tôn vinh. Bằng cách xây dựng các chiến lược xoay quanh việc thể hiện kinh nghiệm thực tế, chứng minh chuyên môn sâu sắc, củng cố thẩm quyền trong ngành và duy trì sự tin cậy tuyệt đối, đồng thời mã hóa những tín hiệu đó thông qua tối ưu hóa ngữ nghĩa và dữ liệu có cấu trúc, bạn không chỉ đang làm SEO. Bạn đang xây dựng một di sản kỹ thuật số bền vững, một thương hiệu được cả con người và máy móc tin tưởng. Đó chính là con đường để không chỉ xếp hạng cao, mà còn thực sự thống trị trong kỷ nguyên tìm kiếm mới.