Những điểm chính bạn cần nhớ

• LLMO không thay thế SEO: LLMO (Tối ưu hóa cho Mô hình Ngôn ngữ Lớn) là một bước tiến hóa, bổ sung cho SEO truyền thống. Bạn không cần phải chọn một trong hai, mà hãy làm cả hai cùng lúc.

• Mục tiêu là sự tin tưởng, không chỉ là thứ hạng: Khác với SEO tập trung vào việc xếp hạng cao trên Google, LLMO hướng đến mục tiêu được các AI như ChatGPT, Gemini trích dẫn làm nguồn thông tin đáng tin cậy trong câu trả lời của chúng.

• Chất lượng và E-E-A-T là vua: Nền tảng của LLMO là xây dựng nội dung chất lượng cao, độc đáo và thể hiện rõ Kinh nghiệm, Chuyên môn, Thẩm quyền và Sự tin cậy (E-E-A-T). Đây là cách để AI “tin tưởng” bạn.

• Bắt đầu đơn giản: Bạn không cần phải làm mọi thứ ngay lập tức. Hãy bắt đầu bằng cách cải thiện kỹ thuật website, tạo nội dung dựa trên dữ liệu gốc và củng cố tín hiệu E-E-A-T của thương hiệu.

LLMO là gì? Chìa khóa mới giúp bạn chinh phục AI tạo sinh

Chào bạn, có phải gần đây bạn liên tục nghe về AI, ChatGPT, và một thuật ngữ mới nghe có vẻ hơi “kỹ thuật” là LLMO? Nếu bạn cảm thấy hơi bối rối và tự hỏi “Lại một thứ nữa mình phải học sao?”, thì bạn không hề đơn độc đâu! Hãy coi LLMO là một chiếc chìa khóa mới, giúp bạn mở cánh cửa đến với thế giới của AI tạo sinh.

Nói một cách đơn giản nhất, LLMO (Large Language Model Optimization) là quá trình tối ưu hóa website và nội dung của bạn để các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) – bộ não đằng sau các công cụ như ChatGPT, Gemini, Copilot – có thể dễ dàng tìm thấy, hiểu và quan trọng nhất là trích dẫn bạn trong các câu trả lời của chúng. Đây là cách để bạn trở nên hữu hình trong kỷ nguyên tìm kiếm mới.

Bạn không đơn độc: Tại sao khái niệm “LLMO” lại xuất hiện?

Nếu bạn đang cảm thấy choáng ngợp trước sự thay đổi chóng mặt của công nghệ, hãy hít một hơi thật sâu. Sự xuất hiện của LLMO là một phản ứng hoàn toàn tự nhiên trước một sự thay đổi lớn trong cách chúng ta tìm kiếm thông tin. Hãy cùng nhìn lại nhé.

Trước đây, khi có thắc mắc, bạn làm gì? Bạn mở Google, gõ từ khóa, và nhận về một danh sách các đường link. Bạn nhấp vào một vài link để tự tìm câu trả lời. Đó là thế giới của SEO (Search Engine Optimization) mà chúng ta đã quen thuộc.

Nhưng bây giờ thì sao? Rất nhiều người, có thể bao gồm cả bạn, đang dần thay đổi thói quen. Thay vì gõ từ khóa vào Google, chúng ta đặt câu hỏi trực tiếp cho một AI: “Này ChatGPT, hãy lên kế hoạch một chuyến đi Đà Lạt 3 ngày 2 đêm” hoặc “Gemini ơi, giải thích LLMO cho người mới bắt đầu đi”. AI sẽ tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn và đưa ra một câu trả lời hoàn chỉnh. Bạn có câu trả lời ngay lập tức mà không cần phải nhấp vào bất kỳ đường link nào. Hiện tượng này được gọi là “tìm kiếm không nhấp chuột” (zero-click search).

Chính sự thay đổi này đã khai sinh ra LLMO. Các nhà tiếp thị và chủ doanh nghiệp nhận ra rằng: “Khoan đã, nếu người dùng không còn nhấp vào website của mình nữa, làm thế nào để họ biết đến chúng ta?”. LLMO chính là câu trả lời. Nó không phải là một phát minh phức tạp từ trên trời rơi xuống, mà là một chiến lược thích ứng cần thiết để đảm bảo thương hiệu và kiến thức của bạn vẫn tiếp cận được với khách hàng, ngay cả khi họ đang “trò chuyện” với một AI.

Giải thích đơn giản: LLMO khác gì với SEO bạn đã biết?

Để dễ hình dung, hãy tưởng tượng bạn có một cửa hàng bán cà phê rất ngon.

SEO truyền thống giống như việc bạn đặt một tấm biển hiệu thật lớn, thật đẹp ở mặt tiền cửa hàng trên một con phố đông đúc (trang kết quả của Google). Mục tiêu của bạn là làm sao để tấm biển hiệu (website của bạn) nổi bật nhất, ở vị trí cao nhất, để mọi người đi qua (người dùng tìm kiếm) sẽ chú ý và ghé vào cửa hàng (nhấp vào link).

LLMO lại là một câu chuyện khác. Hãy tưởng tượng trong thành phố có một đội ngũ “hướng dẫn viên du lịch cá nhân” siêu thông thái (chính là các AI). Những hướng dẫn viên này không dẫn khách đi lòng vòng xem các biển hiệu. Thay vào đó, khi một du khách hỏi “Ở đâu bán cà phê ngon nhất?”, họ sẽ dựa vào kiến thức, trải nghiệm và sự tin tưởng của mình để trực tiếp đề xuất: “Bạn hãy đến cửa hàng X, cà phê của họ được làm từ hạt Arabica Cầu Đất chính gốc, rang xay tại chỗ và được rất nhiều người sành cà phê khen ngợi.”

Trong ví dụ này, LLMO chính là quá trình bạn xây dựng danh tiếng, chất lượng sản phẩm và cung cấp thông tin rõ ràng để các “hướng dẫn viên AI” đó tin tưởng và giới thiệu cửa hàng của bạn.

Như vậy, sự khác biệt cốt lõi là:

• Mục tiêu của SEO: Đạt thứ hạng cao trong danh sách kết quả tìm kiếm để nhận được một cú nhấp chuột.

• Mục tiêu của LLMO: Trở thành một phần của câu trả lời do AI tạo ra, được AI tin tưởng và trích dẫn.

SEO tối ưu cho “cỗ máy xếp hạng” của Google, trong khi LLMO tối ưu cho “cỗ máy kiến thức và sự tin cậy” của AI. Chúng có liên quan, nhưng mục tiêu cuối cùng lại khác nhau một cách tinh tế nhưng vô cùng quan trọng.

Tại sao LLMO lại quan trọng ngay bây giờ? (Và tại sao bạn không thể bỏ qua)

Có thể bạn đang nghĩ: “Nghe cũng thú vị đấy, nhưng tôi đang bận rộn với công việc kinh doanh và chiến lược SEO hiện tại vẫn đang hiệu quả. Liệu tôi có thực sự cần quan tâm đến LLMO ngay bây giờ không?”. Câu trả lời ngắn gọn là: Có, và càng sớm càng tốt.

Đây không phải là một xu hướng công nghệ thoáng qua. Sự trỗi dậy của AI tạo sinh đang định hình lại toàn bộ bối cảnh kỹ thuật số với tốc độ chóng mặt. Việc người dùng tìm đến AI để có câu trả lời trực tiếp đang trở thành một thói quen phổ biến. Nếu nội dung của bạn “vô hình” đối với các AI này, bạn đang có nguy cơ bỏ lỡ một lượng lớn khách hàng tiềm năng. Dần dần, việc chỉ dựa vào SEO truyền thống sẽ giống như việc bạn chỉ quảng cáo trên báo giấy trong khi mọi người đã chuyển sang xem tin tức trực tuyến.

Bỏ qua LLMO ngay bây giờ có nghĩa là bạn đang để cho đối thủ của mình có cơ hội trở thành nguồn thông tin đáng tin cậy trong mắt AI. Một khi AI đã “học” và “tin tưởng” một nguồn nào đó, sẽ rất khó để thay đổi nhận định đó sau này. Việc bắt đầu sớm mang lại cho bạn một lợi thế đi đầu không thể xem thường.

Hãy xem đây là một cơ hội vàng, đặc biệt nếu bạn là một doanh nghiệp nhỏ hoặc một chuyên gia trong lĩnh vực của mình. Đây là lúc để xây dựng thương hiệu của bạn như một nguồn kiến thức chuyên sâu, đáng tin cậy. Bằng cách tối ưu cho LLMO, bạn không chỉ đang thích ứng với hiện tại, mà còn đang đầu tư cho sự bền vững và vị thế của thương hiệu trong một tương lai do AI định hình. Đừng chờ đợi, hãy bắt đầu ngay hôm nay!

So sánh chi tiết: LLMO và SEO truyền thống khác nhau ở đâu?

Đến đây, bạn đã hiểu rằng LLMO và SEO không phải là một. Nhưng để có thể xây dựng chiến lược một cách hiệu quả, chúng ta cần phải đi sâu hơn một chút. Việc hiểu rõ những điểm khác biệt cốt lõi sẽ giúp bạn biết cần phải tập trung nguồn lực vào đâu và điều chỉnh cách tiếp cận của mình như thế nào.

Mặc dù cả hai đều có chung một gốc rễ là cung cấp nội dung giá trị cho người dùng, nhưng mục tiêu, đối tượng và phương pháp của chúng lại có những điểm khác biệt rõ rệt. Trong phần tiếp theo, chúng ta sẽ mổ xẻ những khác biệt này một cách chi tiết, từ mục tiêu cuối cùng cho đến các yếu tố kỹ thuật. Hãy cùng khám phá để có một cái nhìn thật rõ ràng nhé!

Mục tiêu tối ưu: Google Search vs. Câu trả lời của AI

Đây là điểm khác biệt nền tảng nhất giữa SEO và LLMO. Việc hiểu rõ mục tiêu cuối cùng sẽ chi phối mọi hành động tối ưu của bạn.

Với SEO truyền thống, mục tiêu của bạn rất rõ ràng: giành được một vị trí càng cao càng tốt trên trang kết quả tìm kiếm của Google (SERP). Bạn làm mọi thứ, từ nghiên cứu từ khóa, tối ưu on-page, xây dựng backlink… tất cả đều nhằm mục đích thuyết phục thuật toán của Google rằng trang của bạn là câu trả lời phù hợp nhất cho một truy vấn cụ thể. Thành công được đo bằng thứ hạng và quan trọng hơn là lượt nhấp chuột (click) vào website của bạn. Bạn muốn kéo người dùng ra khỏi Google và vào trang của mình.

Ngược lại, với LLMO, mục tiêu không phải là một vị trí trong danh sách, mà là trở thành một phần của câu trả lời được tạo ra. Khi người dùng hỏi AI, bạn muốn kiến thức, dữ liệu, hoặc thậm chí là tên thương hiệu của bạn được tích hợp trực tiếp vào đoạn văn trả lời của AI. Thành công ở đây có thể không dẫn đến một cú nhấp chuột ngay lập tức. Thay vào đó, nó được đo bằng sự đề cập (mention), sự trích dẫn (citation) và sự công nhận thương hiệu. Bạn muốn AI trở thành “người phát ngôn” cho kiến thức của bạn. Đây chính là bản chất của thế giới “zero-click”: giá trị được tạo ra ngay trên giao diện của AI, trước cả khi người dùng có ý định truy cập một website cụ thể.

Bảng so sánh SEO và LLMO (Dành cho người bận rộn!)

Để giúp bạn có cái nhìn tổng quan và nhanh chóng nhất, đây là bảng so sánh các khía cạnh chính giữa SEO truyền thống và LLMO. Hãy coi nó như một tờ “phao” tiện lợi để bạn có thể tham khảo bất cứ lúc nào!

Tiêu chí	SEO Truyền thống	LLMO (Tối ưu hóa cho Mô hình Ngôn ngữ Lớn)
Mục tiêu chính	Đạt thứ hạng cao trên trang kết quả tìm kiếm (SERP).	Được AI trích dẫn, đề cập và sử dụng làm nguồn trong câu trả lời.
Đối tượng tối ưu	Các thuật toán xếp hạng của công cụ tìm kiếm (ví dụ: Googlebot).	Các mô hình ngôn ngữ lớn (ví dụ: bộ não của ChatGPT, Gemini).
Kết quả mong muốn	Lượt nhấp chuột (click) và lưu lượng truy cập (traffic) vào website.	Sự đề cập thương hiệu (brand mention) và xác thực thông tin trong câu trả lời của AI.
Yếu tố kỹ thuật chính	Tốc độ trang, sitemap.xml, robots.txt, tối ưu từ khóa, backlink.	Dữ liệu có cấu trúc (Schema), tốc độ trang, llms.txt (đề xuất), kiến trúc thông tin rõ ràng.
Trọng tâm nội dung	Nội dung dài, chuyên sâu, đáp ứng ý định tìm kiếm (search intent) của từ khóa.	Nội dung súc tích, cực kỳ chính xác, có nguồn gốc rõ ràng, định dạng Q&A, dữ liệu gốc.
Thước đo thành công	Thứ hạng từ khóa, lưu lượng truy cập organic, tỷ lệ nhấp (CTR).	Số lần được AI trích dẫn, lưu lượng truy cập giới thiệu từ AI, tăng trưởng tìm kiếm thương hiệu.

Nhìn vào bảng này, bạn có thể thấy rằng trong khi SEO tập trung vào việc “được nhìn thấy” trong một danh sách, LLMO lại tập trung vào việc “được tin tưởng” để trở thành kiến thức.

Chúng có bổ trợ cho nhau không? Mối quan hệ giữa SEO và LLMO

Sau khi xem xét tất cả những điểm khác biệt, một câu hỏi quan trọng nảy ra: “Vậy tôi có cần phải từ bỏ SEO để chạy theo LLMO không?”. Câu trả lời là một tiếng “Không!” dứt khoát. Đừng xem chúng như hai đối thủ cạnh tranh, mà hãy xem chúng như hai người đồng đội mạnh mẽ.

Thực tế, SEO và LLMO có mối quan hệ cộng sinh chặt chẽ. Một nền tảng SEO vững chắc chính là bệ phóng hoàn hảo cho chiến lược LLMO của bạn. Hãy nghĩ xem:

• Nội dung chất lượng cao: Cả SEO và LLMO đều đòi hỏi nội dung xuất sắc, hữu ích và đáp ứng nhu cầu người dùng.

• Trải nghiệm người dùng (UX): Một website nhanh, dễ điều hướng và thân thiện với di động là yếu tố quan trọng cho cả thuật toán của Google và sự “đánh giá” của AI. AI có thể diễn giải các tín hiệu UX kém (như tỷ lệ thoát cao) là dấu hiệu của một nguồn tin không đáng tin cậy.

• E-E-A-T (Kinh nghiệm, Chuyên môn, Thẩm quyền, Tin cậy): Đây là trái tim của cả hai chiến lược. Google sử dụng E-E-A-T để xếp hạng các trang đáng tin cậy. Các mô hình AI cũng cần những tín hiệu tương tự để quyết định nguồn nào là chính xác và an toàn để trích dẫn.

Vì vậy, bạn không cần phải vứt bỏ những nỗ lực SEO của mình. Thay vào đó, hãy xem LLMO như một lớp tối ưu hóa bổ sung. Những gì bạn làm cho SEO – tạo ra nội dung tuyệt vời, cải thiện kỹ thuật website, xây dựng uy tín – đều trực tiếp hỗ trợ cho mục tiêu LLMO. LLMO chỉ đơn giản là yêu cầu bạn phải sắc bén hơn, chính xác hơn và đáng tin cậy hơn nữa. Đó là một sự tiến hóa, không phải là một cuộc cách mạng lật đổ.

Bắt đầu với LLMO: 3 Trụ cột quan trọng bạn cần tối ưu

Được rồi, lý thuyết như vậy là đủ. Bây giờ là lúc chúng ta chuyển sang phần hành động! Có thể bạn đang cảm thấy hơi ngợp và tự hỏi: “Tôi phải bắt đầu từ đâu?”. Đừng lo lắng, bạn không cần phải thay đổi mọi thứ trong một đêm. Tối ưu hóa cho LLMO có thể được chia thành ba trụ cột chính, rất logic và dễ tiếp cận.

Hãy coi ba trụ cột này như nền móng, những bức tường và mái nhà của một ngôi nhà vững chắc. Bạn cần cả ba để xây dựng một sự hiện diện mạnh mẽ trong thế giới AI. Chúng ta sẽ cùng nhau đi qua từng trụ cột một, với những giải thích đơn giản và các bước đi cụ thể. Sẵn sàng chưa? Bắt đầu nào!

Trụ cột 1: Tối ưu Kỹ thuật (Technical) – Giúp AI “đọc” website của bạn dễ dàng hơn

Trụ cột đầu tiên là nền móng của ngôi nhà LLMO của bạn. Tối ưu kỹ thuật nghe có vẻ đáng sợ, nhưng mục tiêu của nó rất đơn giản: làm cho website của bạn được tổ chức một cách gọn gàng và rõ ràng để các “con bọ” của mô hình AI có thể dễ dàng thu thập dữ liệu (crawl), hiểu được nội dung và bối cảnh của nó.

Hãy tưởng tượng bạn đưa cho AI một cuốn sách. Nếu cuốn sách đó có mục lục rõ ràng, các chương được phân chia hợp lý, chú thích đầy đủ, AI sẽ “đọc” và tóm tắt nó một cách chính xác. Nhưng nếu đó là một mớ giấy lộn không được sắp xếp, AI sẽ rất bối rối. Tối ưu kỹ thuật chính là việc bạn tạo ra “mục lục” và “cấu trúc” cho website của mình.

Dữ liệu có cấu trúc (Structured Data): “Tấm danh thiếp” cho nội dung của bạn

Nếu bạn chỉ có thể làm một điều về mặt kỹ thuật, hãy bắt đầu với dữ liệu có cấu trúc. Vậy nó là gì? Hãy tưởng tượng bạn gặp một người trong một sự kiện. Thay vì để họ phải đoán bạn là ai, làm gì, bạn đưa cho họ một tấm danh thiếp. Tấm danh thiếp đó ghi rõ: Tên, Chức vụ, Công ty, Thông tin liên hệ. Mọi thứ đều rõ ràng và không có chỗ cho sự nhầm lẫn.

Dữ liệu có cấu trúc (thường sử dụng Schema.org) chính là “tấm danh thiếp” mà bạn đưa cho các mô hình AI. Nó là một đoạn mã đặc biệt bạn thêm vào website để nói rõ cho AI biết: “Này, đoạn văn bản này là một câu hỏi và câu trả lời trong mục FAQ”, “Đây là thông tin về một sản phẩm, bao gồm giá cả và đánh giá”, hoặc “Đây là thông tin về tác giả bài viết, một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm”.

Bằng cách này, bạn loại bỏ hoàn toàn sự phỏng đoán của AI. AI không cần phải “đoán” nội dung của bạn là gì, mà nó “biết” chính xác. Điều này làm tăng đáng kể khả năng nội dung của bạn được sử dụng một cách chính xác trong các câu trả lời phức tạp, chẳng hạn như khi AI tạo ra một bảng so sánh sản phẩm hoặc một danh sách các bước hướng dẫn. Đây là một trong những cách mạnh mẽ nhất để giao tiếp trực tiếp với AI.

Tốc độ trang và trải nghiệm người dùng (UX): Nền tảng không thể thiếu

Đây là một yếu tố mà có lẽ bạn đã rất quen thuộc từ thế giới SEO, và nó vẫn cực kỳ quan trọng trong LLMO. Một website tải chậm, khó sử dụng trên điện thoại, hoặc có cấu trúc lộn xộn sẽ tạo ra trải nghiệm tồi tệ cho người dùng. Và bạn biết không? AI cũng nhận ra điều đó.

Các mô hình ngôn ngữ lớn ngày càng thông minh hơn trong việc diễn giải các tín hiệu từ người dùng. Nếu một trang web có tỷ lệ thoát cao (người dùng vào rồi rời đi ngay lập tức) hoặc thời gian tải trang quá lâu, AI có thể coi đó là một dấu hiệu của một nguồn tin kém chất lượng hoặc không đáng tin cậy. Tại sao nó lại phải trích dẫn thông tin từ một nơi mà ngay cả con người cũng không muốn ở lại?

Vì vậy, việc đảm bảo website của bạn nhanh, phản hồi tốt và dễ điều hướng không chỉ giúp bạn giữ chân khách hàng và cải thiện thứ hạng SEO, mà còn là một tín hiệu mạnh mẽ gửi đến AI rằng bạn là một nguồn tin chuyên nghiệp, đáng tin cậy. Đây là một chiến thắng kép, vì vậy hãy chắc chắn rằng nền tảng kỹ thuật của bạn luôn ở trạng thái tốt nhất.

Tệp llms.txt là gì? (Một ghi chú nhỏ cho AI)

Đây là một khái niệm khá mới, nhưng rất đáng để bạn biết đến. Bạn có thể đã quen thuộc với tệp `robots.txt`, một tệp văn bản đơn giản để bạn chỉ dẫn cho các bot của công cụ tìm kiếm (như Googlebot) rằng chúng không nên truy cập vào những phần nào trên website của bạn.

Tương tự như vậy, `llms.txt` là một tiêu chuẩn đang được đề xuất để tạo ra một tệp tương tự dành riêng cho các bot thu thập dữ liệu của các mô hình ngôn ngữ lớn. Mục đích của nó là cho phép các chủ sở hữu website có quyền kiểm soát cách nội dung của họ được sử dụng bởi các AI.

Ví dụ, bạn có thể sử dụng `llms.txt` để:

• Chặn một số bot AI nhất định.

• Ngăn không cho AI sử dụng nội dung của bạn cho mục đích huấn luyện.

• Chỉ định phiên bản nội dung nào nên được sử dụng.

Hiện tại, đây vẫn là một tiêu chuẩn mới và chưa được áp dụng rộng rãi, nhưng việc biết về nó cho thấy bạn đang đi trước một bước. Nó thể hiện một xu hướng quan trọng: sự cần thiết phải có một kênh giao tiếp rõ ràng và có kiểm soát giữa chủ sở hữu nội dung và các nhà phát triển AI.

Trụ cột 2: Tối ưu Nội dung (Content) – Viết cho cả người và AI

Nếu kỹ thuật là nền móng, thì nội dung chính là những bức tường và toàn bộ nội thất của ngôi nhà LLMO. Đây là phần cốt lõi, là thứ mà AI sẽ “tiêu thụ” để hình thành nên các câu trả lời của nó. Trong kỷ nguyên LLMO, cách chúng ta suy nghĩ về việc tạo nội dung cần có một sự điều chỉnh nhỏ.

Mục tiêu của bạn là tạo ra nội dung không chỉ thu hút, thuyết phục con người mà còn phải cực kỳ rõ ràng, có cấu trúc và đáng tin cậy đối với một “độc giả” máy tính. AI không bị lay động bởi những lời văn hoa mỹ, nhưng nó lại đánh giá rất cao sự chính xác, logic và nguồn gốc rõ ràng. Hãy cùng xem làm thế nào để cân bằng cả hai yếu tố này.

Tạo nội dung rõ ràng, súc tích và đáng tin cậy

Trong thế giới của AI, sự rõ ràng là vua. Các mô hình ngôn ngữ lớn hoạt động tốt nhất khi thông tin được trình bày một cách trực tiếp và không mơ hồ. Hãy quên đi những đoạn giới thiệu dài dòng hay những câu văn phức tạp. Thay vào đó, hãy tập trung vào:

• Đi thẳng vào vấn đề: Trả lời câu hỏi chính ngay từ đầu. Nếu tiêu đề của bạn là “Cách nướng bánh mì chuối”, hãy bắt đầu bằng danh sách nguyên liệu và các bước thực hiện, thay vì kể một câu chuyện dài về tuổi thơ và bánh mì chuối.

• Sử dụng ngôn ngữ đơn giản: Viết như thể bạn đang giải thích một khái niệm cho một người bạn thông minh nhưng không có kiến thức nền tảng về chủ đề đó. Tránh các thuật ngữ chuyên ngành phức tạp mà không có giải thích đi kèm.

• Cấu trúc logic: Sử dụng các tiêu đề (H2, H3, H4) để chia nhỏ nội dung thành các phần logic. Điều này không chỉ giúp người đọc dễ theo dõi mà còn giúp AI hiểu được hệ thống phân cấp và mối quan hệ giữa các ý tưởng.

• Nêu rõ sự thật: Khi bạn đưa ra một thông tin, hãy trình bày nó như một sự thật khách quan. Ví dụ, thay vì viết “Nhiều người tin rằng…”, hãy viết “Theo một nghiên cứu của [Tên tổ chức] năm 2023, 60% người tiêu dùng…”. Việc trích dẫn nguồn sẽ làm tăng độ tin cậy một cách đáng kể.

Hãy nhớ rằng, AI đang cố gắng tìm kiếm những “viên gạch” thông tin chính xác để xây dựng nên câu trả lời của nó. Nội dung của bạn càng rõ ràng, súc tích và đáng tin cậy, những “viên gạch” đó càng có khả năng được chọn.

Sức mạnh của thông tin gốc (Primary Information): Tại sao dữ liệu của riêng bạn lại là vàng

Đây là một trong những yếu tố quan trọng nhất giúp bạn nổi bật trong thế giới LLMO. Các mô hình AI được huấn luyện dựa trên một lượng lớn dữ liệu đã có sẵn trên Internet. Nếu nội dung của bạn chỉ đơn giản là tổng hợp lại những gì người khác đã viết, bạn không mang lại nhiều giá trị mới cho AI.

Nhưng nếu bạn cung cấp thông tin gốc (primary information) – những thông tin không thể tìm thấy ở bất kỳ nơi nào khác – bạn sẽ ngay lập tức trở thành một nguồn tài nguyên vô giá. Thông tin gốc có thể là:

• Dữ liệu từ các cuộc khảo sát bạn tự thực hiện: “Chúng tôi đã khảo sát 500 chủ doanh nghiệp nhỏ và phát hiện ra rằng…”

• Kết quả từ các nghiên cứu tình huống (case study) của riêng bạn: “Đây là cách chúng tôi giúp khách hàng X tăng 200% lưu lượng truy cập trong 3 tháng.”

• Những phân tích độc đáo dựa trên kinh nghiệm của bạn: “Sau 10 năm làm việc trong ngành, đây là 3 sai lầm lớn nhất mà tôi thấy các công ty mắc phải.”

• Dữ liệu nội bộ được ẩn danh: “Dữ liệu từ nền tảng của chúng tôi cho thấy xu hướng sử dụng [tính năng Y] đã tăng 50% trong quý vừa qua.”

Khi bạn xuất bản thông tin gốc, bạn không còn là người lặp lại thông tin nữa, bạn trở thành nguồn của thông tin. Đối với một AI luôn “đói” kiến thức mới và độc đáo, nội dung của bạn sẽ trở thành “vàng ròng”. Đây là cách hiệu quả nhất để xây dựng thẩm quyền và đảm bảo AI sẽ tìm đến bạn.

Sử dụng định dạng Q&A và danh sách để AI dễ “tiêu hóa”

Các mô hình AI yêu thích thông tin có cấu trúc. Chúng giống như những người cực kỳ ngăn nắp, thích mọi thứ được sắp xếp gọn gàng vào đúng vị trí. Hai trong số những định dạng mà AI “yêu thích” nhất là câu hỏi và câu trả lời (Q&A) và danh sách (dấu đầu dòng hoặc số thứ tự).

Định dạng Q&A: Khi bạn trình bày thông tin dưới dạng một câu hỏi rõ ràng và một câu trả lời trực tiếp, bạn đang làm cho công việc của AI trở nên vô cùng dễ dàng. Nếu một người dùng hỏi AI một câu hỏi tương tự, AI có thể nhận ra sự trùng khớp và sử dụng câu trả lời của bạn gần như nguyên văn. Việc tạo một trang FAQ (Các câu hỏi thường gặp) chi tiết về sản phẩm, dịch vụ hoặc lĩnh vực của bạn là một chiến lược LLMO cực kỳ thông minh.

Danh sách: Các danh sách (bullet points hoặc numbered lists) giúp chia nhỏ các ý tưởng phức tạp thành những phần dễ quản lý. Chúng hoàn hảo để trình bày các bước hướng dẫn, các tính năng của sản phẩm, hoặc các điểm chính của một bài viết. Định dạng này giúp AI dễ dàng trích xuất từng điểm riêng lẻ để đưa vào câu trả lời của nó.

Trụ cột 3: Xây dựng E-E-A-T – Trở thành nguồn tin AI tin tưởng

Chúng ta đã có nền móng (kỹ thuật) và những bức tường (nội dung). Bây giờ là lúc đặt lên mái nhà – thứ bảo vệ và tạo nên giá trị cho toàn bộ ngôi nhà. Đó chính là E-E-A-T.

E-E-A-T là một khái niệm bạn có thể đã nghe từ Google, nhưng trong kỷ nguyên LLMO, tầm quan trọng của nó còn được nâng lên một tầm cao mới. Nếu AI phải lựa chọn giữa hai mẩu thông tin trông có vẻ giống nhau, nó sẽ ưu tiên nguồn nào mà nó tin tưởng hơn. E-E-A-T chính là cách bạn xây dựng sự tin tưởng đó. Nó là “linh hồn” của chiến lược LLMO, biến bạn từ một website đơn thuần trở thành một thương hiệu có thẩm quyền.

E-E-A-T là gì và tại sao nó lại quan trọng hơn bao giờ hết?

E-E-A-T là viết tắt của bốn yếu tố mà Google sử dụng để đánh giá chất lượng của một trang web, và giờ đây, các AI cũng đang học cách làm điều tương tự. Hãy cùng giải mã nó:

• Experience (Kinh nghiệm): Bạn có kinh nghiệm thực tế, trực tiếp với chủ đề bạn đang nói đến không? Bạn đã thực sự sử dụng sản phẩm, ghé thăm địa điểm đó, hay trải qua quá trình đó chưa?

• Expertise (Chuyên môn): Bạn có kiến thức chuyên sâu và kỹ năng cần thiết trong lĩnh vực này không? Bạn có phải là một chuyên gia không?

• Authoritativeness (Thẩm quyền): Những người khác (đặc biệt là các chuyên gia khác trong ngành) có công nhận bạn là một nguồn thông tin uy tín không? Website của bạn có phải là một điểm đến tin cậy cho chủ đề này không?

• Trustworthiness (Sự tin cậy): Website của bạn có trung thực, minh bạch và an toàn không? Bạn có cung cấp thông tin liên hệ rõ ràng, trích dẫn nguồn và chịu trách nhiệm về nội dung của mình không?

Trong một thế giới tràn ngập nội dung do AI tạo ra, nơi mà thông tin sai lệch (hallucination) là một vấn đề có thật, khả năng chứng minh rằng bạn là một nguồn tin có thật, có kinh nghiệm và đáng tin cậy trở thành lợi thế cạnh tranh lớn nhất. AI được lập trình để ưu tiên các nguồn đáng tin cậy nhằm tránh lan truyền thông tin sai. Vì vậy, việc xây dựng E-E-A-T không còn là một lựa chọn, mà là một yêu cầu bắt buộc để thành công với LLMO.

Cách thể hiện Chuyên môn, Kinh nghiệm, Thẩm quyền và Sự tin cậy

Nói về E-E-A-T thì dễ, nhưng làm thế nào để “thể hiện” nó cho cả người dùng và AI thấy? Dưới đây là một vài hành động cụ thể bạn có thể thực hiện:

Để thể hiện Kinh nghiệm (Experience):

• Viết bài đánh giá sản phẩm với hình ảnh và video do chính bạn thực hiện.

• Chia sẻ các nghiên cứu tình huống (case study) chi tiết về các dự án bạn đã làm.

• Kể những câu chuyện cá nhân, những bài học “xương máu” mà bạn đã rút ra.

Để thể hiện Chuyên môn (Expertise):

• Tạo tiểu sử tác giả chi tiết cho mỗi bài viết, nêu rõ trình độ, bằng cấp và kinh nghiệm liên quan.

• Viết các bài hướng dẫn chuyên sâu, toàn diện, đi sâu vào chi tiết mà các bài viết khác chỉ lướt qua.

• Tổ chức webinar hoặc trả lời các câu hỏi chuyên sâu từ cộng đồng.

Để thể hiện Thẩm quyền (Authoritativeness):

• Cố gắng được đề cập hoặc trích dẫn bởi các trang web uy tín khác trong ngành của bạn.

• Xây dựng trang “Giới thiệu” (About Us) thật chi tiết, kể về câu chuyện, sứ mệnh và đội ngũ của bạn.

• Khuyến khích khách hàng để lại đánh giá tích cực trên các nền tảng của bên thứ ba.

Để thể hiện Sự tin cậy (Trustworthiness):

• Cung cấp thông tin liên hệ rõ ràng (địa chỉ, email, số điện thoại).

• Luôn trích dẫn nguồn cho các số liệu hoặc thông tin bạn tham khảo.

• Có chính sách bảo mật và điều khoản sử dụng rõ ràng, dễ tìm.

• Sử dụng HTTPS để bảo mật website của bạn.

Xây dựng E-E-A-T là một quá trình marathon, không phải chạy nước rút. Nhưng mỗi bước bạn thực hiện đều góp phần xây dựng một thương hiệu vững mạnh và đáng tin cậy trong mắt cả con người và AI.

Đo lường hiệu quả LLMO: Làm sao biết chiến lược của bạn có thành công?

Bạn đã nỗ lực tối ưu kỹ thuật, tạo ra nội dung xuất sắc và xây dựng E-E-A-T. Câu hỏi tiếp theo là: “Làm thế nào để biết những nỗ lực đó có mang lại kết quả?”. Đây là một câu hỏi hoàn toàn xác đáng.

Thành thật mà nói, việc đo lường hiệu quả của LLMO hiện tại vẫn còn là một thách thức. Chúng ta chưa có những công cụ “tất cả trong một” như Google Analytics hay Search Console dành riêng cho LLMO. Tuy nhiên, điều đó không có nghĩa là chúng ta hoàn toàn không thể theo dõi được tiến trình. Bằng cách kết hợp một vài phương pháp và theo dõi các chỉ số gián tiếp, bạn vẫn có thể có được một bức tranh khá tốt về hiệu quả của mình.

Các chỉ số cần theo dõi (khi chưa có công cụ chuyên dụng)

Trong khi chờ đợi các công cụ phân tích chuyên dụng ra đời, đây là một số chỉ số bạn có thể bắt đầu theo dõi ngay hôm nay để đánh giá tác động của chiến lược LLMO:

1. Số lần được đề cập trong các câu trả lời của AI: Đây là phương pháp thủ công nhất nhưng cũng trực tiếp nhất. Định kỳ, hãy thử đặt các câu hỏi liên quan đến lĩnh vực của bạn cho các AI phổ biến (ChatGPT, Gemini, Copilot) và xem liệu tên thương hiệu, sản phẩm hoặc nội dung của bạn có được trích dẫn hay không. Bạn có thể tạo một bảng tính đơn giản để theo dõi theo thời gian.

2. Lưu lượng truy cập giới thiệu từ AI (AI Referral Traffic): Hãy vào công cụ phân tích website của bạn (ví dụ: Google Analytics 4). Tìm đến báo cáo “Nguồn/Phương tiện truy cập” và tìm kiếm các nguồn giới thiệu từ các tên miền của AI như chat.openai.com, gemini.google.com, perplexity.ai, hoặc copilot.microsoft.com. Sự gia tăng lưu lượng truy cập từ các nguồn này là một dấu hiệu rất tích cực.

3. Tăng trưởng tìm kiếm thương hiệu (Branded Search): Khi AI đề cập đến thương hiệu của bạn, người dùng có thể sẽ không nhấp vào link (nếu có) mà thay vào đó, họ mở Google và tìm kiếm trực tiếp tên công ty của bạn. Hãy theo dõi số lượt hiển thị và nhấp chuột cho các từ khóa thương hiệu trong Google Search Console. Một sự tăng trưởng ổn định ở đây có thể là một hệ quả của việc được AI đề cập nhiều hơn.

4. Lưu lượng truy cập trực tiếp (Direct Traffic): Tương tự như tìm kiếm thương hiệu, một số người dùng có thể nhớ tên website của bạn và gõ thẳng vào thanh địa chỉ. Sự gia tăng không giải thích được trong lưu lượng truy cập trực tiếp cũng có thể là một tín hiệu gián tiếp.

Việc kết hợp theo dõi các chỉ số này sẽ cho bạn một cái nhìn đa chiều về việc liệu chiến lược LLMO của bạn có đang đi đúng hướng hay không.

Thách thức trong việc đo lường và hướng tiếp cận thực tế

Chúng ta cần phải thực tế rằng việc đo lường LLMO hiện nay không hề dễ dàng. Có một vài thách thức cố hữu:

• Tính biến đổi của AI: Câu trả lời của AI không phải lúc nào cũng giống nhau. Cùng một câu hỏi có thể tạo ra các câu trả lời khác nhau cho những người dùng khác nhau hoặc ở những thời điểm khác nhau.

• Thiếu dữ liệu trích dẫn: Không phải lúc nào AI cũng trích dẫn nguồn của chúng một cách rõ ràng, khiến việc theo dõi trở nên khó khăn.

• Tốn thời gian: Việc kiểm tra thủ công các câu trả lời của AI đòi hỏi thời gian và công sức.

Vậy hướng tiếp cận thực tế là gì? Đừng quá ám ảnh bởi các con số hàng ngày. Thay vì cố gắng đo lường từng đề cập nhỏ, hãy tập trung vào các xu hướng dài hạn. Hãy xem LLMO như một phần của chiến lược xây dựng thương hiệu và tạo nội dung chất lượng cao. Hãy tin rằng nếu bạn làm tốt các yếu tố đầu vào – tạo ra nội dung độc đáo, đáng tin cậy và có E-E-A-T cao – thì kết quả đầu ra tích cực sẽ đến một cách tự nhiên.

Hãy coi việc đo lường hiện tại là một cách để “kiểm tra nhiệt độ” chứ không phải là một bài kiểm tra cuối kỳ. Tập trung vào việc trở thành nguồn thông tin tốt nhất trong lĩnh vực của bạn, và phần thưởng sẽ tự tìm đến bạn.

Tương lai của Marketing với LLMO: Định hình lại chiến lược của bạn

Nhìn xa hơn những kỹ thuật và chiến thuật, LLMO báo hiệu một sự thay đổi sâu sắc trong cách chúng ta suy nghĩ về marketing kỹ thuật số. Đây không chỉ là một kênh mới cần tối ưu; nó là một chất xúc tác buộc chúng ta phải đánh giá lại những gì thực sự có giá trị trong việc xây dựng mối quan hệ với khách hàng. Tương lai không chỉ thuộc về những người giỏi “hack” thuật toán, mà thuộc về những người xây dựng được sự tin tưởng thực sự.

LLMO không chỉ là kỹ thuật, đó là xây dựng thương hiệu

Nếu có một điều bạn cần nhớ từ bài viết này, đó là: Mục tiêu cuối cùng của LLMO là xây dựng thương hiệu.

Chúng ta đang bước ra khỏi kỷ nguyên mà thành công được đo lường chủ yếu bằng các chỉ số kỹ thuật như thứ hạng từ khóa và backlink. Trong thế giới của AI, những yếu tố đó vẫn quan trọng, nhưng chúng chỉ là phương tiện để đạt được một mục tiêu lớn hơn: trở thành một thương hiệu được công nhận là có thẩm quyền và đáng tin cậy trong lĩnh vực của bạn.

Hãy nghĩ về điều này: Khi bạn hỏi một người bạn chuyên gia về một lời khuyên, bạn tin tưởng họ không phải vì họ sử dụng đúng từ khóa, mà vì bạn biết họ có kinh nghiệm và kiến thức. AI đang ngày càng được lập trình để suy nghĩ theo cách tương tự. Nó muốn giới thiệu những “người bạn chuyên gia” đáng tin cậy nhất cho người dùng của mình.

Vì vậy, mọi nỗ lực LLMO của bạn – từ việc tạo nội dung gốc, thể hiện E-E-A-T, cho đến việc đảm bảo website của bạn chuyên nghiệp – đều góp phần vào một mục tiêu duy nhất: xây dựng thương hiệu của bạn thành một cái tên mà khi nhắc đến, cả con người và AI đều phải gật đầu công nhận.

Chuẩn bị cho một tương lai “Zero-Click”

Khái niệm “zero-click” (không nhấp chuột) có thể nghe đáng sợ đối với các nhà tiếp thị vốn đã quen với việc đo lường thành công bằng lưu lượng truy cập website. Nhưng thay vì sợ hãi, chúng ta hãy xem đây là một cơ hội để định nghĩa lại thành công.

Trong tương lai, hành trình của khách hàng có thể bắt đầu và kết thúc ngay trong giao diện trò chuyện với AI. Họ có thể nhận được câu trả lời cho câu hỏi của mình, so sánh các sản phẩm, và thậm chí đưa ra quyết định mua hàng mà không cần truy cập một trang web nào. Trong bối cảnh đó, việc thương hiệu của bạn được đề cập, được trích dẫn như một nguồn đáng tin cậy, hoặc được giới thiệu như một giải pháp hàng đầu, chính là một chiến thắng marketing to lớn.

Thành công không còn chỉ là việc kéo người dùng về “nhà” của bạn, mà là việc mang giá trị của bạn đến bất cứ nơi nào người dùng đang ở. Điều này đòi hỏi một sự thay đổi trong tư duy: từ việc tập trung vào “thu hút lưu lượng truy cập” sang việc tập trung vào “xây dựng sự ảnh hưởng và hiện diện thương hiệu”. Hãy chuẩn bị cho một tương lai nơi giá trị của bạn được đo bằng sự tin tưởng và sự công nhận, chứ không chỉ bằng những cú nhấp chuột.

Tổng kết: Hành động tiếp theo của bạn là gì?

Chúng ta đã cùng nhau đi qua một hành trình khá dài, từ việc tìm hiểu LLMO là gì, so sánh nó với SEO, cho đến việc khám phá 3 trụ cột để tối ưu hóa. Hy vọng rằng bây giờ, bạn không còn cảm thấy bối rối mà thay vào đó là sự hào hứng và sẵn sàng hành động.

LLMO không phải là một con quái vật công nghệ phức tạp, nó là một cơ hội để bạn quay trở lại những giá trị cốt lõi nhất của marketing: xây dựng một thương hiệu tuyệt vời, cung cấp giá trị thực sự và tạo dựng niềm tin với khách hàng. AI chỉ đơn giản là một khán giả mới, thông minh và khó tính hơn, đòi hỏi chúng ta phải làm tốt hơn những gì chúng ta vốn đã làm.

Vậy, hành động tiếp theo của bạn là gì? Đừng cố gắng làm mọi thứ cùng một lúc. Hãy chọn một điểm để bắt đầu:

• Kiểm tra nhanh E-E-A-T: Dành 30 phút để đọc lại trang “Giới thiệu” và tiểu sử tác giả trên website của bạn. Chúng có thực sự thể hiện được kinh nghiệm và chuyên môn của bạn không?

• Lên kế hoạch cho một nội dung gốc: Thay vì viết một bài tổng hợp, hãy nghĩ xem bạn có dữ liệu, kinh nghiệm hoặc một góc nhìn độc đáo nào có thể chia sẻ không?

• Kiểm tra kỹ thuật cơ bản: Sử dụng công cụ PageSpeed Insights của Google để xem tốc độ tải trang của bạn có ổn không.

Hãy bắt đầu từ những bước nhỏ. Kỷ nguyên AI đã ở đây, và bằng cách hành động ngay bây giờ, bạn đang đặt những viên gạch đầu tiên cho sự thành công bền vững của thương hiệu mình trong tương lai.

Các câu hỏi thường gặp về LLMO (FAQ)

Khi một khái niệm mới như LLMO xuất hiện, tự nhiên sẽ có rất nhiều câu hỏi. Dưới đây là một vài câu hỏi phổ biến nhất mà có thể bạn cũng đang thắc mắc, cùng với những câu trả lời ngắn gọn và dễ hiểu.

Tôi có cần bỏ SEO để làm LLMO không?

Câu trả lời ngắn gọn:

Tuyệt đối không! Đừng bao giờ nghĩ đến việc từ bỏ SEO. Hãy xem LLMO và SEO như hai người đồng đội không thể tách rời. SEO tạo ra một nền tảng vững chắc mà LLMO cần để phát triển. Một website có kỹ thuật tốt, nội dung chất lượng và uy tín (những yếu tố cốt lõi của SEO) chính là điểm khởi đầu hoàn hảo để được AI chú ý. LLMO không phải là sự thay thế, mà là một sự nâng cấp và mở rộng cho chiến lược SEO hiện tại của bạn. Bạn cần cả hai để có thể “chiến thắng” trên mọi mặt trận tìm kiếm, cả truyền thống và hiện đại.

LLMO có tốn kém không?

Câu trả lời ngắn gọn:

Chi phí của LLMO không nhất thiết phải đo bằng tiền, mà chủ yếu là bằng nỗ lực và thời gian. Bạn không cần phải mua những công cụ đắt tiền để bắt đầu. Thay vào đó, khoản đầu tư lớn nhất chính là việc tạo ra nội dung chất lượng cao, độc đáo và đáng tin cậy. Điều này đòi hỏi thời gian nghiên cứu, viết lách và xây dựng chuyên môn. Tuy nhiên, hãy nghĩ về nó như một khoản đầu tư vào tài sản quý giá nhất của bạn: thương hiệu và uy tín. Đây là những khoản đầu tư mà bạn nên thực hiện dù có LLMO hay không, và chúng sẽ mang lại lợi ích lâu dài.

Doanh nghiệp nhỏ có nên quan tâm đến LLMO không?

Câu trả lời ngắn gọn:

Có, chắc chắn là có! LLMO thực sự là một cơ hội vàng cho các doanh nghiệp nhỏ. Bạn có thể không có ngân sách marketing khổng lồ để cạnh tranh với các tập đoàn lớn về quảng cáo hay quy mô backlink. Nhưng bạn có một thứ mà họ không có: sự linh hoạt, kiến thức chuyên sâu trong một thị trường ngách và mối quan hệ gần gũi với khách hàng. LLMO cho phép bạn tận dụng những thế mạnh đó. Bằng cách trở thành nguồn thông tin đáng tin cậy nhất trong lĩnh vực hẹp của mình, bạn có thể được AI “chọn mặt gửi vàng”, vượt qua cả những đối thủ lớn hơn. Đây là sân chơi của chuyên môn, không phải của ngân sách.

Khi nào tôi sẽ thấy kết quả từ việc tối ưu LLMO?

Câu trả lời ngắn gọn:

Hãy kiên nhẫn. LLMO là một chiến lược dài hạn, giống như việc xây dựng một mối quan hệ. Bạn không thể mong đợi trở thành bạn thân của ai đó chỉ sau một đêm. Tương tự, việc xây dựng sự tin tưởng với AI cần có thời gian. Đừng mong đợi kết quả trong vài ngày hay vài tuần. Thay vào đó, hãy suy nghĩ theo đơn vị tháng và quý. Tập trung vào việc thực hiện nhất quán các hành động đúng đắn: tạo nội dung giá trị, củng cố E-E-A-T và cải thiện website. Kết quả sẽ đến dần dần, khi AI bắt đầu nhận ra và công nhận sự nỗ lực và uy tín của bạn. Đây là một cuộc chạy marathon, không phải chạy nước rút.